增强型 Blob

分析、分类和检测缺陷等非几何特征的存在的额外方法。

VMS 能够通过 blob finder 工具运行不同的 blob 算法,该工具允许计算和分析 blob 的更高级属性。 Enhanced Blob 仅适用于 Advanced Image Processing Package(Image Processing、Enhanced Blob 和 Image Stitching)。接触 销售@viewmm.com 获取报价和试用许可证。
增强型 blob 可用于提供额外的方法来分析、分类和检测缺陷等非几何特征的存在。此功能仅可通过 blob 查找器的高级视图使用,如下所示。

专用于增强型斑点的斑点查找器中的填充水平值。增强的 blob 算法可以找到所谓的“子 blob”,它们是 blob 中的 blob。填充级别为 1 将在 blob 中找到 blob。填充级别为 2 可以在 blob 中的 blob 中找到 blob。等等,填充水平的值更大。
增强型blob的最大优点是blob点在blob的外围是有序的。对于常规 blob,它们沿每条水平线按光栅顺序排列。这允许应用更好的分析技术,因为可以以更有意义的方式分析点并执行以下操作:

  • Blob 组合:通过 merge_blobs() 函数可以分析两组 blob,如果有任何 blob 重叠,它们可以组合成一个 blob 而不是两个 blob。请注意,这两组斑点可能来自不同的视野。
  • 检查相交的斑点:通过 are_two_blobs_crossing() 斑点函数,可以检查两个斑点是否相交。这些斑点也可以来自两个不同的视野。
  • 复杂的 blob 属性:通过 calc_blob_feats() 和 calc_blobs_feat() 函数,除了 blob 结构中的常规属性之外,还可以计算各种属性。下面是最常用的,并附有插图。
  1. blob 沿主轴的角度
  2. 斑点的周长
  3. blob 的紧凑性。这用于确定 blob 与圆的接近程度。此值越接近 1.0,它就越接近圆形。
  4. blob 沿主轴的长度和宽度。
  5. Blob 的左侧、右侧、顶部和底部范围。

这些 blob 属性与基本 blob 属性(例如区域和位置)一起提供了许多有价值的信息,以便在 VMS 中有效地识别、分类和分析非几何形状。
请继续订阅详细介绍上述 merge_blobs() 用法以及使用 blob 进行图像屏蔽的未来文章。如有问题和支持,请联系我们的软件和应用部门。

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