增強型 Blob

VMS 能夠通過 blob finder 工具運行不同的 blob 算法，該工具允許計算和分析 blob 的更高級屬性。 Enhanced Blob 僅適用於 Advanced Image Processing Package（Image Processing、Enhanced Blob 和 Image Stitching）。接觸 銷售@viewmm.com 獲取報價和試用許可證。
增強型 blob 可用於提供額外的方法來分析、分類和檢測缺陷等非幾何特徵的存在。此功能僅可通過 blob 查找器的高級視圖使用，如下所示。

專用於增強型斑點的斑點查找器中的填充水平值。增強的 blob 算法可以找到所謂的“子 blob”，它們是 blob 中的 blob。填充級別為 1 將在 blob 中找到 blob。填充級別為 2 可以在 blob 中的 blob 中找到 blob。等等，填充水平的值更大。
增強型blob的最大優點是blob點在blob的外圍是有序的。對於常規 blob，它們沿每條水平線按光柵順序排列。這允許應用更好的分析技術，因為可以以更有意義的方式分析點並執行以下操作：

• Blob 組合：通過 merge_blobs() 函數可以分析兩組 blob，如果有任何 blob 重疊，它們可以組合成一個 blob 而不是兩個 blob。請注意，這兩組斑點可能來自不同的視野。
• 檢查相交的斑點：通過 are_two_blobs_crossing() 斑點函數，可以檢查兩個斑點是否相交。這些斑點也可以來自兩個不同的視野。
• 複雜的 blob 屬性：通過 calc_blob_feats() 和 calc_blobs_feat() 函數，除了 blob 結構中的常規屬性之外，還可以計算各種屬性。下面是最常用的，並附有插圖。

1. blob 沿主軸的角度
2. 斑點的周長
3. blob 的緊湊性。這用於確定 blob 與圓的接近程度。此值越接近 1.0，它就越接近圓形。
4. blob 沿主軸的長度和寬度。
5. Blob 的左側、右側、頂部和底部範圍。

這些 blob 屬性與基本 blob 屬性（例如區域和位置）一起提供了許多有價值的信息，以便在 VMS 中有效地識別、分類和分析非幾何形狀。
請繼續訂閱詳細介紹上述 merge_blobs() 用法以及使用 blob 進行圖像屏蔽的未來文章。如有問題和支持，請聯繫我們的軟件和應用部門。