強化されたBLOB

欠陥などの非幾何学的特徴の存在を分析、分類、および検出するための追加の方法。

VMSには、ブロブファインダーツールを介して異なるブロブアルゴリズムを実行する機能があり、ブロブのより高度な属性を計算および分析できます。拡張BLOBは、高度な画像処理パッケージ(画像処理、拡張BLOB、および画像ステッチ)でのみ使用できます。コンタクト sales@viewmm.com 見積もりと試用ライセンス。
拡張BLOBは、欠陥などの非幾何学的特徴の存在を分析、分類、および検出するための追加の方法を提供するのに役立ちます。この機能は、以下に示すように、ブロブファインダーの詳細ビューでのみ使用できます。

拡張ブロブでのみ使用されるブロブファインダーの塗りつぶしレベル値。強化されたblobアルゴリズムは、blob内のblobであるいわゆる「子blob」を見つけることができます。塗りつぶしレベルが1の場合、ブロブ内にブロブが見つかります。塗りつぶしレベルが2の場合、ブロブ内のブロブ内にブロブを見つけることができます。など、塗りつぶしレベルの値を大きくします。
強化されたブロブの最大の利点は、ブロブポイントがブロブの周囲に整然と並んでいることです。通常のブロブの場合、それらは各水平線に沿ってラスター順になっています。これにより、ポイントをより意味のある方法で分析し、次のようなことを実行できるため、より優れた分析手法を適用できます。

  • ブロブの組み合わせ:merge_blobs()関数を使用して、2セットのブロブを分析できます。オーバーラップしているブロブがある場合は、2つではなく1つのブロブに組み合わせることができます。 2セットのブロブは異なる視野から来る可能性があることに注意してください。
  • 交差するblobを確認する:are_two_blobs_crossing()blob関数を使用して、2つのblobが互いに交差するかどうかを確認できます。これらのブロブは、2つの異なる視野からも発生する可能性があります。
  • 複雑なblob属性:calc_blob_feats()およびcalc_blobs_feat()関数を使用して、blob構造の通常の属性に加えてさまざまな属性を計算できます。最も一般的に使用されるものは、図とともに以下にあります。
  1. 主軸に沿ったブロブの角度
  2. ブロブの周囲
  3. ブロブのコンパクトさ。これは、ブロブが円にどれだけ近いかを判断するために使用されます。この値が1.0に近いほど、円に近くなります。
  4. 主軸に沿ったブロブの長さと幅。
  5. ブロブの左、右、上、および下の範囲。

これらのblob属性は、VMSで非幾何学的形状を効果的に識別、分類、分析するための面積や位置などの基本的なblob属性とともに、多くの貴重な情報を提供します。
上記のmerge_blobs()の使用法と、blobを使用した画像マスキングについて詳しく説明している今後の記事を購読してください。質問やサポートについては、ソフトウェアおよびアプリケーション部門にお問い合わせください。

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