이미지 필터링

VMS는 측정을 보다 쉽게 하기 위해 여러 가지 다른 유형의 이미지 필터를 수행할 수 있습니다. 이것은 filter_image(IMAGE InputImage, INTEGER FilterType, INTEGER 반경, IMAGE OutputImage) 함수를 사용하여 수행할 수 있습니다. 함수에 대한 매개변수는 다음과 같습니다.

• InputImage – 필터가 적용될 이미지
• FilterType – 사용할 필터를 지정하는 매개변수
• 반경 – 이미지에 적용할 필터의 크기(픽셀)입니다. 예를 들어 반경이 5인 스무딩 필터를 실행할 때 5픽셀 반경 내의 모든 주변 픽셀과 함께 모든 픽셀의 평균을 구합니다.
• OutputImage – 필터링된 이미지입니다.

이 기능과 함께 사용할 수 있는 총 7개의 필터가 있습니다. 다음은 가장 일반적으로 사용되는 3가지와 그 용도입니다.

스무딩 필터

평활화 필터는 이미지의 모든 픽셀에 대해 이동 평균 필터를 실행합니다. 모든 픽셀은 주변 픽셀의 평균으로 대체됩니다. 필터의 크기는 반경 매개변수에 의해 지정됩니다. 스무딩 필터는 이미지에서 노이즈를 제거하려고 할 때 특히 유용합니다. 이 필터의 단점은 가장자리도 부드럽게 처리된다는 것입니다.

중앙값 필터

중앙값 필터는 평활화 필터와 유사하게 작동하지만 모든 픽셀을 주변 픽셀의 평균으로 바꾸는 대신 중앙값으로 대체합니다. 이것은 스크래치와 같은 희소한 양의 노이즈를 줄이는 데 특히 유용합니다. 중앙값 필터는 일반적으로 가장자리를 보존한다는 추가 이점이 있습니다.

대비 필터

대비 필터는 가장자리가 날카로운 이미지 영역을 강조 표시하여 작동합니다. 이 필터는 특히 배경 강도를 알 수 없거나 가변적일 때 가장자리를 강조 표시하려고 할 때 유용합니다. 이 필터는 결함 감지에도 매우 유용합니다.

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