圖像過濾

VMS 能夠執行多種不同類型的圖像過濾器，以幫助簡化測量。這可以使用 filter_image(IMAGE InputImage, INTEGER FilterType, INTEGER Radius, IMAGE OutputImage) 函數來完成。該函數的參數如下：

• InputImage – 將應用過濾器的圖像
• FilterType – 指定使用哪個過濾器的參數
• 半徑 - 這是將應用於圖像的過濾器的大小（以像素為單位）。例如，當運行半徑為 5 的平滑過濾器時，這將平均每個像素與 5 像素半徑內的所有周圍像素。
• OutputImage – 過濾後的圖像。

共有 7 個過濾器可以與此功能一起使用。以下是最常用的 3 個以及它們的用途。

平滑過濾器

平滑濾波器對圖像中的每個像素運行移動平均濾波器。每個像素都替換為其周圍像素的平均值。過濾器的大小由半徑參數指定。平滑濾波器在嘗試消除圖像中的噪聲時特別有用。這個過濾器的缺點是邊緣也被平滑了。

中值濾波器

中值濾波器的工作原理與平滑濾波器類似，但不是用其周圍像素的平均值替換每個像素，而是用中值替換它。這對於減少諸如划痕等稀疏噪聲特別有用。中值濾波器具有通常保留邊緣的額外好處。

對比度過濾器

對比度過濾器的工作原理是突出顯示圖像中具有銳利邊緣的任何區域。此過濾器在嘗試突出邊緣時很有用，尤其是當背景強度未知或可變時。該過濾器對於缺陷檢測也非常有用。

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