히트 맵

히트 맵은 블롭 및 중심 파인더에서 잘 알려지지 않고 매우 유용한 도구입니다. 많은 VMS 사용자는 그것이 있다는 것을 알고 있지만 그것이 무엇을 하는지 아는 사람은 거의 없습니다. 삶을 편하게 하기 위해 존재합니다. 설명합시다. 기능을 자동으로 감지하거나 식별하려는 경우 얼룩 찾기는 픽셀 강도를 평가하여 이를 수행합니다. 유사한 픽셀 그룹을 찾아 함께 덩어리로 만듭니다. 필요한 경우 사용자는 픽셀 강도에 대한 수동 임계값을 설정하여 얼룩 찾기를 제어할 수 있습니다.

불행히도 올바른 수동 임계값을 찾는 것은 종종 다소 어려울 수 있습니다. 이를 돕기 위해 히트 맵은 파인더가 감지하는 것에 대한 시각적 피드백을 제공하여 수동 임계값 조정을 훨씬 간단하게 만듭니다. 히트 맵을 사용하려면 확인란을 클릭하여 활성화하십시오. 자동 임계값 모드 또는 저장된 이미지에는 열 지도를 사용할 수 없습니다. 히트맵이 작동하려면 라이브 이미지가 필요합니다.

얼룩 찾기에는 자동 및 수동의 두 가지 임계값 모드가 있습니다. 자동 모드에서 얼룩 찾기는 영역 임계값 내에 맞는 "어두운 곳에서 밝게" 또는 "밝은 곳에서 어두운" 얼룩을 찾습니다. 부품이 매우 단순하고 이미지에 노이즈가 거의 없는 명확하게 정의된 얼룩이 있는 경우 충분할 수 있습니다. 이러한 경우 히트 맵 기능은 실제로 필요하지 않습니다.

다만, 아래와 같이 영상에 노이즈가 더 많은 경우에는 자동모드에서 원하는 얼룩이 검출되지 않을 가능성이 있습니다. 그런 다음 수동 모드를 선택하고 수동 임계값의 범위를 좁혀서 상한 및 하한 임계값이 허용 가능한 값 범위에 맞도록 하는 것이 중요합니다. 히트 맵은 라이브 비디오 이미지를 수동으로 선택한 임계값을 나타내는 의사 색상 이미지로 이동하여 감지할 얼룩을 시각적으로 표시하여 이를 돕습니다. 히트 맵이 활성화되면 비디오 창은 수동 임계값 매개변수에서 선택한 범위에 속하는 픽셀을 비춥니다.  

포함 극성이 선택되면 최소 및 최대 임계값 내의 픽셀이 켜집니다. 픽셀은 아래와 같이 보라색에서 빨간색으로 이동하는 색상 그라데이션에서 픽셀 강도에 따라 켜집니다.

배타적 극성을 선택하면 최소 및 최대 이외의 픽셀이 켜집니다. 최소값보다 낮은 강도의 픽셀은 녹색이 되고 최대값보다 높은 픽셀은 아래와 같이 복숭아 색이 됩니다.

히트 맵이 활성화되면 비디오 창의 왼쪽 상단 사분면에 작은 막대가 나타납니다. 이 막대는 0-255의 강도 척도를 나타내며 이미지의 어떤 픽셀에 어떤 색상이 할당되는지에 대한 개요를 표시합니다. 픽셀 강도가 선택한 임계값에 의해 주어진 유효한 범위를 벗어나면 스케일이 회색으로 표시됩니다.

히트 맵은 중심 파인더와 유사한 방식으로 작동합니다. 열 지도를 사용하여 사용자는 응용 프로그램의 요구 사항에 맞는 올바른 blob 또는 중심 수동 임계값 매개변수를 찾는 데 전문가 수준의 능력을 개발할 수 있습니다. 이렇게 하면 프로그래밍에 소요되는 시간이 줄어들고 루틴의 견고성이 향상될 것입니다. 히트 맵을 사용하여 원하는 얼룩을 식별하는 경우의 예는 아래를 참조하십시오.

왼쪽에서 오른쪽으로... 원본 이미지 – 선택한 수동 임계값으로 활성화된 히트 맵 – 히트 맵 결과와 일치하는 Blob이 발견됨

향후 프로그래밍에서 히트 맵으로 열을 높이십시오.