Blob과 함께하는 재미

"blob"이라는 단어는 blobfish 또는 Jabba Hutt와 같은 재미있는 이미지를 떠올리게 합니다. VMS에서 Blob Finder는 관심 영역(AOI)에서 규칙적이고 불규칙한 모양을 찾습니다. 이것은 선택된 강도 범위 내에서 연결된 픽셀 세트를 찾아서 픽셀의 연속 블록을 형성함으로써 수행됩니다. 얼룩이 분석되는 방법을 선택하는 것은 사용자의 몫입니다.
다음은 얼룩 찾기의 유용한 응용 프로그램의 예입니다.

• 결함 감지 – 그렇지 않으면 깨끗한 영역에서 결함(긁힘, 균열, 먼지)을 감지합니다.
• 무작위로 배치된 개체 계산 - 특정 수의 개체가 있어야 하는 컨테이너에서와 같습니다.
• 객체 분류 – 얼룩이 획득되면 얼룩의 속성을 사용하여 사각형, 원형, 스크래치, 머리카락, 먼지 등인지 여부를 결정할 수 있습니다.
• 거친 정렬 - 얼룩이 발견되면 얼룩의 위치에 따라 파인더를 배치할 수 있습니다. 이것은 모두 자체 에지 파인더가 필요한 시야 내 많은 양의 객체에 매우 유용합니다.

얼룩 찾기는 AOI에서 발견된 얼룩의 수와 각 얼룩에 대해 중심점과 내부 픽셀 수(즉, 영역)를 반환합니다. 영역이 파인더에서 지정한 최소값과 최대값을 벗어난 얼룩은 무시됩니다.
예를 들어 다음 이미지에서 얼룩 찾기에는 최소 45,000픽셀에서 최대 500,000픽셀 영역의 어두운 배경에서 밝은 얼룩을 찾기 위한 매개 변수가 있습니다. 이미지에서 매개변수에 맞는 단일 얼룩을 찾습니다.

마찬가지로 최소 영역을 8,000픽셀로 설정하고 최대 영역을 25,000픽셀로 설정하면 얼룩 찾기가 작은 얼룩을 선택하고 큰 얼룩은 무시합니다. 아래를 참조하십시오.

최소 및 최대 픽셀 강도 임계값 설정은 영역과 병행하여 작동합니다. 밝은 배경의 어두운 얼룩이나 어두운 배경의 밝은 얼룩을 감지하려는 경우 특정 부품에 대한 매개변수를 조정하여 관심 있는 얼룩을 찾는 것은 간단합니다. 아래에 표시된 것은 임계값 매개변수를 조정한 후 밝은 얼룩 대신 감지되는 어두운 얼룩입니다.

특징을 감지하기 위해 얼룩 임계값을 결정할 때 히트 맵 기능은 귀중한 시각적 도움을 제공합니다.

Blob 매개변수, 파인더의 기본 보기와 고급 보기, 더 유용한 정보에 대한 자세한 내용은 다음으로 이동하십시오. VMS 도움말 매뉴얼 "색인"을 클릭하거나 VMS에 있는 동안 F1을 입력합니다. 또한, 구매 고급 이미징 패키지 잠금 해제 향상된 블롭 , 추가 blob 속성의 전체 호스트를 분석할 수 있습니다. 이전 보기 뷰비전 제목의 기사 향상된 블롭 , 여기.